Jika Anda seorang vendor atau perusahaan yang coba menjual solusi big data, Anda mungkin sering mendengar bahwa, “Jika Anda membeli solusi Big Data kami, Anda tidak akan membutuhkan warehouse data itu lagi”. Hal ini menimbulkan pertanyaan penting, memang ada kesamaan antara solusi big data dan data warehouse. Keduanya menyimpan banyak data. Keduanya dapat digunakan untuk pelaporan. Keduanya dikelola oleh perangkat penyimpanan elektronik. Tetapi apakah mereka benar-benar dapat diganti?


Apa itu BigData?

Untuk mengamati kebenaran (atau kekurangannya),  dimulai dengan dasar-dasarnya. Pertama, apa itu Big Data? Ada banyak bentuk Big Data yang berbeda. Bentuk big data yang paling banyak dipahami adalah bentuk yang ditemukan di Hadoop, Cloudera, dan lainnya.


Definisi kerja yang baik dari solusi Big Data adalah:


Teknologi yang mampu menampung data dalam jumlah yang sangat besar.

Teknologi yang dapat menyimpan data dalam perangkat penyimpanan yang murah.

Teknologi dimana pemrosesan dilakukan dengan metode “Roman census”.

Teknologi dimana data disimpan dalam format yang tidak terstruktur.

Mungkin ada konsekuensi dan fitur lain, tetapi karakteristik dasar ini adalah deskripsi kerja yang baik tentang apa yang kebanyakan orang maksudkan ketika mereka berbicara tentang solusi Big Data.


Apa itu warehouse Data?

Ada pemahaman yang berbeda tentang apa yang dimaksud dengan big data dan warehousing. Pada prinsipnya ada dua pendekatan, ada pendekatan Kimball untuk data warehousing, dan ada pendekatan Inmon untuk data warehousing. 


Pendekatan Inmon untuk data warehousing akan dibahas. Pendekatan Inmon ke pusat perwarehousean data seputar definisi warehouse data, yang diberikan bertahun-tahun yang lalu. Data warehouse adalah kumpulan data yang berorientasi pada subjek, non-volatile, terintegrasi, varian waktu yang dibuat untuk tujuan pengambilan keputusan manajemen. Cara lain untuk mengatakan hal yang sama adalah bahwa warehouse data menyediakan "kevalidan" untuk pengambilan keputusan di perusahaan. Dengan warehouse data, terdapat titik referensi tunggal yang terintegrasi, granular, dan historis untuk data di perusahaan.


Jadi mengapa orang menginginkan solusi big data? Orang menginginkan solusi big data karena di banyak perusahaan ada banyak data. Dan di perusahaan-perusahaan tersebut, data – jika dibuka dengan benar – dapat berisi banyak informasi berharga yang dapat menghasilkan keputusan yang lebih baik dapat menghasilkan lebih banyak pendapatan, lebih banyak profitabilitas, dan lebih banyak pelanggan. Dan itulah yang diinginkan sebagian besar perusahaan.


Dan mengapa orang membutuhkan warehouse data? Orang membutuhkan warehouse data untuk membuat keputusan yang tepat. Untuk benar-benar mengetahui apa yang terjadi di perusahaan Anda, Anda memerlukan data yang andal, dapat dipercaya, dan dapat diakses oleh semua orang.


Membandingkan Solusi Big Data dengan Data Warehouse

Jadi ketika kita membandingkan solusi big data dengan data warehouse, apa yang kita temukan? Ditemukan bahwa solusi big data adalah sebuah teknologi dan bahwa data warehousing adalah sebuah arsitektur. Mereka adalah dua hal yang sangat berbeda. Teknologi hanya itu. Sarana untuk menyimpan dan mengelola data dalam jumlah besar. Sebuah warehouse data adalah cara mengatur data sehingga ada kredibilitas dan integritas perusahaan. Ketika seseorang mengambil data dari warehouse data, orang itu tahu bahwa orang lain menggunakan data yang sama untuk tujuan lain. Ada dasar untuk rekonsiliasi data ketika ada warehouse data.